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熊布朗
市面上 99% 的 AI 课在教你"认按钮"——工具三个月一换，按钮记了又忘。
我做反过来的事：先带你看懂底层（机器观），再亲手造出真能用的产品。
我教的，是我自己做得出来的。
（近两年）
实操使用量
01我真的做得出来——而且能点开验证
AI PPT Forge ＋ Studio
训练营里带学员把"用 AI 做 PPT"这个想法——从 PRD → 架构 → 实现 → 上线，做成一对真东西：一个可移植的开源 Skill（引擎） + 一个能用的 Web 产品（操作台）。从原型到上线的完整链路，全摊在仓库 docs/ 里当教材。
jumpx-ppt-forge
- 版式由模型亲手设计，不填模板——按每页内容直写 HTML，达 Stripe / Keynote 级观感
- 内容有血肉：每个要点带支撑层 + ≥150 字可照念的口播稿
- 9 步串行管线 + 关键节点人工门禁，模型不替你拍板
- 双输出（HTML / AI 配图）、7 套风格、过程全落盘可复现
AI PPT Studio
- 把 forge Skill 装进人在环（HITL）工作台：主题进 → 确认大纲 → 选风格 → 模型直写 → 预览/导出/演示
- LangGraph（deepagents）+ React + Playwright，单容器三进程自托管
- 三道门禁可介入；导出 PDF / PPTX / PNG + 双窗演示模式
- BYO-key、无账号无登录；需常驻进程，跑不了 serverless
AI 虚拟伴侣类
这类产品已做过 4 款，不公开发布；完整体验在 JumpX 内部。
1xhs
面向小红书的自动化运营客户端，JumpX 学员特供，仅限内部分享。
累计做过 20+ 款产品，多为内部 / 未公开，此处仅举两例。其余例如：
更多课堂 demo / 课件持续开源在 github.com/orgs/JumpX-Labs
langgraph-deep-research
Deep Research 多阶段研究型 Agent 工作流。
AI 产品负责人，带 20 人团队，ToB/ToC 双线；独立交付企业级金融 Agent。
"机器观""上下文工程""做课 SOP""留人逻辑"——不是网上抄的，是做课与做产品打磨出来的自有体系，已用首期训练营完整验证。
翻一翻 · 第一课完整课件
这是 JumpX AI 实战营 第一课的完整课件，一页不删，翻给你看 —— 课讲到什么深浅、有没有料，你自己判断。
lesson01/，命名 1-0.png / 1-1.png … ］← → 翻页 · 点击翻下一页 · 可全屏
核心能力
AI Agent / LLM 应用：Agent 系统设计·产品化·交付；Multi-Agent Workflow / Deep Research / RAG；LLM 应用优化与复杂场景落地。
产品与架构：AI 产品方案与交互定义；复杂系统架构；从 0 到 1 的抽象·验证·交付闭环；高约束场景工程落地。
工程与实施：全栈 AI 应用实现与跨栈问题解决；服务编排与数据链路整合；多 Agent 并行交付。
团队与教学：高密度 AI 团队建设与培养；把复杂能力抽象为可教学、可复用的方法论。
一路在造东西
连续创业者 · 大厂 · 名校——AI 只是最新的一程。
JumpX · AI 实战训练营
我们相信：AI 时代真正稀缺的，不是知识，而是能完成真实交付的人。
JumpXAI 里的 Jump 代表跃迁 —— 我们要做的不是一个普通课程站，而是一套帮你借助 AI 完成能力跃迁 · 职业跃迁 · 创造力跃迁的成长系统。
「机器观 + 干中学」不是口号——我把它做成了一套持续运转 12 个月的 AI 实战学习系统：12 节核心实战课 + 全年 4+ 实战项目 + AI 资源包 + 学习社群。不是一次性录播课，是学完还在替你迭代的系统。
| 传统 AI 课程 | JumpX 本系统 | |
|---|---|---|
| 形态 | 一次性交付的视频课 | 持续运转 12 个月的学习系统 |
| 教什么 | 某个工具的使用方法 | 跟任何 AI 协作的元能力 + 实战项目落地 |
| 保质期 | 1–3 个月 | 底层方法永不过时 · 学习项目随时更新 |
| 学员状态 | 学完即结束 | 持续成长，越来越强 |
| 面对新工具 | 需要重新买课 | 30 分钟自己上手 · 小课免费学 |
| 核心交付 | 知识 | 学习力 + 行动力 + 实战项目 + 社群 |
真人，或我的 AI 分身
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